期刊简介
中国现代应用药学杂志是一份向国内外公开发行的全国性、综合性药学科技期刊创，创刊于1984年,原名《浙江药学》、《现代应用药学》。现由中国药学会主办，浙江省药品监督管理局和浙江省药学会承办。协办单位先后有西安杨森制药有限公司、浙江海正药业集团股份有限公司、浙江民生药业集团有限公司、浙江康恩贝集团、海南亚洲制药有限公司、浙江康来特药业有限公司、浙江医药股份有限公司新昌制药厂、浙江大德制药有限公司等,为全国中文核心期刊,辟有论著、药化、中药与天然物、药剂、药品检验与分析、 医院药学、儿童用药、不良反应、综述和综合报导 等栏目,在医院、药检所、制药企业、高校、科研单位和各级管理部门拥有读者和作者，尤其注重为国家重点科技项目和边疆、基层和部队的药学科技人员服务。 杂志连续十年来与中国药学会、中国药学会医院药品专业委员会联合举办多次全国医院药学学术研讨会和医院药学质量监督管理学术研讨会,是近年来药学界学术活动最为活跃的杂志之 一。杂志已纳入“万方数据——数字化期刊群", 在万方数据资源系统(Chinainfo〉及其镜像系统向国内外用户提供网络信息服务，另外还被纳入了 《中国学术期刊(光盘版)》,是一份深受医药学科技人员喜爱的科技期刊。
10个常见论文统计错误，如何避免？审稿人揭秘！
时间：2024-12-12 15:54:09
在学术出版的严谨世界里，一篇论文要想从众多的稿件中脱颖而出，不仅需要新颖的观点、扎实的研究，还需要精准无误的数据分析。然而，统计错误常常成为论文被拒稿的一个重要因素。为了帮助广大研究者提升论文质量，本文总结了审稿人和编辑在审阅过程中常见的统计错误，并给出相应的改进建议。
首当其冲的是样本量不足的问题。在进行统计分析时，充足的样本量是保证结论有效性和可靠性的基础。然而，不少研究者往往忽视了这一点，导致研究的统计效力不足。为此，研究者应在研究设计阶段就充分考虑样本量的需求，确保其足够支撑后续的统计分析。
接下来要谈的是误用统计方法。许多研究者可能因为对统计方法的理解不够深入，而选择了错误的统计测试。比如，使用t检验来分析非正态分布的数据，或者在数据不满足方差齐性的情况下进行ANOVA分析。为了避免这类错误，研究者应当根据数据的特性和研究假设，选择恰当的统计方法，并在必要时寻求统计学专家的意见。
过度解释数据也是一个常见的问题。有些研究者可能会对数据进行过度解读，将偶然的发现视为有意义的结果。这种行为不仅会误导读者，还可能损害研究的可信度。因此，研究者应当保持客观，对于数据的解释应当基于充分的统计证据。
另一个不容忽视的问题是数据的多重比较。在进行多组比较时，如果不进行适当的校正，很容易出现假阳性结果。为了避免这种情况，研究者应当采用适当的多重比较校正方法，如Bonferroni法或False Discovery Rate (FDR)控制等。
忽视效应量的大小也是一些研究者常犯的错误。即使统计结果显示显著，如果效应量很小，那么实际意义也可能不大。因此，报告效应量大小对于评价研究结果的实际意义至关重要。
来说，避免统计错误需要研究者在研究设计和数据分析阶段投入更多的注意力。通过增加样本量、选择合适的统计方法、客观解释数据、进行多重比较校正以及报告效应量大小，可以显著提高研究的质量，并增加论文被接受的几率。希望本文的建议能对广大研究者在撰写学术论文时提供帮助，使其研究成果得到更广泛的认可和传播。